El aprendizaje no supervisado es una técnica fundamental en el campo del aprendizaje automático que se emplea cuando los datos no están etiquetados. En este enfoque, los algoritmos detectan patrones, estructuras o relaciones inherentes en los datos sin contar con respuestas predefinidas. En este post, exploraremos qué son los algoritmos...

El aprendizaje supervisado es una de las técnicas más utilizadas en el aprendizaje automático (machine learning). Este enfoque se basa en entrenar un modelo utilizando un conjunto de datos que ya contiene las respuestas correctas, es decir, datos etiquetados. A través de estos datos, el modelo aprende a predecir o...