El aprendizaje por refuerzo es un paradigma del aprendizaje automático en el que un agente interactúa con su entorno para aprender a tomar decisiones que maximicen una recompensa acumulada. En este post, exploraremos qué son los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, cómo funcionan, ejemplos de algoritmos y aplicaciones prácticas, acompañados...