GAN 2

Algoritmos de Aprendizaje profundo (Deep Learning): Fundamentos, Aplicaciones y Ejemplos
El aprendizaje profundo ha evolucionado para abordar desafíos complejos mediante la utilización de redes neuronales profundas que aprenden representaciones jerárquicas de los datos. Actualmente, se aplican en diversas áreas que van desde el análisis de imágenes médicas hasta la generación de contenido y sistemas de lenguaje natural de última generación....

Algoritmos de Redes Neuronales: Fundamentos, Arquitecturas y Aplicaciones
El avance de la inteligencia artificial se ha impulsado con el desarrollo de algoritmos basados en redes neuronales, capaces de aprender representaciones complejas a partir de datos. En este post se abordan los fundamentos, principales arquitecturas y aplicaciones prácticas de estos algoritmos.